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决策支持与商务智能

日期:2021-03-15  访问量:

课程代码:0613047

决策支持与商务智能

Decision Support and Business Intelligence

学分:2  总学时:32  实验学时:8

面向专业:管理类普通本科专业

一、实验教学目标

通过实验教学环节,对学生进行实践技能和科学研究方法的训练,巩固其在课堂上所学书本知识,加深对决策支持与商务智能的基本概念、基本原理和分析方法的理解,掌握决策支持与商务智能的核心基础技术与工具,并能运用典型的决策支持与商务智能工具处理、解决一些实际问题。同时,通过实践教学活动,拓宽学生的知识领域,锻炼学生的实践技能,培养科学严谨、求真务实的工作作风

二、实验教学基本要求

通过实验教学应达到以下基本要求:1.理解数据仓库的工作机理及其构建过程;2.掌握典型的数据仓库系统及其开发工具的使用;3.理解OLAP的工作原理与流程,掌握典型OLAP工具的操作与使用方法;4.理解数据挖掘的工作原理与流程,掌握典型数据挖掘技术及其工具的使用方法;5.掌握典型数据展现工具的使用; 6.理解商务智能系统的工作机理,掌握各种商务智能技术与工具综合运用的基本思想与方法

三、实验教材或实验指导书

《决策支持与商务智能实验指导书》 自编

四、考核方式与评分办法

根据实验报告完成情况评定实验成绩;实验报告采取五级分制评分,最终加总得出实验成绩。

五、实验项目设置——综合类、设计类、验证类、演示类

序号

实验项目名称

实验学时

实验类型

实验要求

主要设备(用品)

台(套)数

1

数据仓库的构建

4

综合

必开

80

2

多维数据组织与分析(OLAP

4

综合

必开

80

六、实验内容与实验方式

实验一 数据仓库的构建

(一)实验内容

1)学习SQL Server系统的基本操作及其工作流程,如服务启动、数据库注册等;

2)运用基本工具或命令创建数据库、表、索引以及记录;

3)创建、查询、修改关系;

4)使用DTS工具进行数据引入、导出操作;

5)使用复制工具进行数据库的复制、还原操作;

6)使用DTS工具进行元数据管理;

7)使用MDS工具进行数据仓库元数据及其框架的管理;

8)使用ODBC数据源管理工具建立系统数据源连接,并应用Analysis Server工具建立数据(仓)库和数据源(模拟案例);

9)察看、编辑数据仓库的基本模型(即事实表与维度表之间的关系)。

(二)实验方式与分组要求

1.提前预习SQLServer数据库系统的基本操作,主要包括:数据库系统服务建立、建表、关键字、查询、更新等操作,以及数据库设计、数据仓库设计等基础知识。

2.利用实验室和指导教师提供的实验软件,认真完成规定的实验项目,真实地记录实验中遇到的各种问题和解决的方法与过程,并绘出模拟实验案例的数据仓库模型。

实验完成后,应根据实验情况写出实验报告,内容包括:

 实验目的; 实验内容; 实验步骤; 实验结果; 问题讨论与实验心得。

3.要求每个学生独立完成

实验二 多维数据组织与分析(OLAP

(一)实验内容

1)运用Analysis Server工具进行维度、度量值以及多维数据集的创建(模拟案例);

2)使用维度浏览器进行多维数据的查询、编辑操作;

3)对多维数据集进行切片、切块、旋转、钻取操作;

4)使用Crystal Report工具实现分析结果的展现。

(二)实验方式与分组要求

1.预习基本的查询方法以及平台相关操作。

2.利用实验室和指导教师提供的实验软件,认真完成规定的实验内容,真实地记录实验中遇到的各种问题和解决的方法与过程,并根据实验案例绘出多维数据组织模型及其OLAP操作过程。  

实验完成后,应根据实验情况写出实验报告,内容包括:

 实验目的; 实验内容; 实验步骤; 实验结果; 问题讨论与实验心得。

3.要求每个学生独立完成

执笔:吕  

审核:谢  

 

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