课程代码:0613047
决策支持与商务智能
Decision Support and Business Intelligence
学分:2 总学时:32 实验学时:8
面向专业:管理类普通本科专业
一、实验教学目标
通过实验教学环节,对学生进行实践技能和科学研究方法的训练,巩固其在课堂上所学书本知识,加深对决策支持与商务智能的基本概念、基本原理和分析方法的理解,掌握决策支持与商务智能的核心基础技术与工具,并能运用典型的决策支持与商务智能工具处理、解决一些实际问题。同时,通过实践教学活动,拓宽学生的知识领域,锻炼学生的实践技能,培养科学严谨、求真务实的工作作风
二、实验教学基本要求
通过实验教学应达到以下基本要求:1.理解数据仓库的工作机理及其构建过程;2.掌握典型的数据仓库系统及其开发工具的使用;3.理解OLAP的工作原理与流程,掌握典型OLAP工具的操作与使用方法;4.理解数据挖掘的工作原理与流程,掌握典型数据挖掘技术及其工具的使用方法;5.掌握典型数据展现工具的使用; 6.理解商务智能系统的工作机理,掌握各种商务智能技术与工具综合运用的基本思想与方法
三、实验教材或实验指导书
《决策支持与商务智能实验指导书》 自编
四、考核方式与评分办法
根据实验报告完成情况评定实验成绩;实验报告采取五级分制评分,最终加总得出实验成绩。
五、实验项目设置——综合类、设计类、验证类、演示类
序号 |
实验项目名称 |
实验学时 |
实验类型 |
实验要求 |
主要设备(用品) 台(套)数 |
1 |
数据仓库的构建 |
4 |
综合 |
必开 |
80 |
2 |
多维数据组织与分析(OLAP) |
4 |
综合 |
必开 |
80 |
六、实验内容与实验方式
实验一 数据仓库的构建
(一)实验内容
(1)学习SQL Server系统的基本操作及其工作流程,如服务启动、数据库注册等;
(2)运用基本工具或命令创建数据库、表、索引以及记录;
(3)创建、查询、修改关系;
(4)使用DTS工具进行数据引入、导出操作;
(5)使用复制工具进行数据库的复制、还原操作;
(6)使用DTS工具进行元数据管理;
(7)使用MDS工具进行数据仓库元数据及其框架的管理;
(8)使用ODBC数据源管理工具建立系统数据源连接,并应用Analysis Server工具建立数据(仓)库和数据源(模拟案例);
(9)察看、编辑数据仓库的基本模型(即事实表与维度表之间的关系)。
(二)实验方式与分组要求
1.提前预习SQLServer数据库系统的基本操作,主要包括:数据库系统服务建立、建表、关键字、查询、更新等操作,以及数据库设计、数据仓库设计等基础知识。
2.利用实验室和指导教师提供的实验软件,认真完成规定的实验项目,真实地记录实验中遇到的各种问题和解决的方法与过程,并绘出模拟实验案例的数据仓库模型。
实验完成后,应根据实验情况写出实验报告,内容包括:
⑴ 实验目的;⑵ 实验内容;⑶ 实验步骤;⑷ 实验结果;⑸ 问题讨论与实验心得。
3.要求每个学生独立完成
实验二 多维数据组织与分析(OLAP)
(一)实验内容
(1)运用Analysis Server工具进行维度、度量值以及多维数据集的创建(模拟案例);
(2)使用维度浏览器进行多维数据的查询、编辑操作;
(3)对多维数据集进行切片、切块、旋转、钻取操作;
(4)使用Crystal Report工具实现分析结果的展现。
(二)实验方式与分组要求
1.预习基本的查询方法以及平台相关操作。
2.利用实验室和指导教师提供的实验软件,认真完成规定的实验内容,真实地记录实验中遇到的各种问题和解决的方法与过程,并根据实验案例绘出多维数据组织模型及其OLAP操作过程。
实验完成后,应根据实验情况写出实验报告,内容包括:
⑴ 实验目的;⑵ 实验内容;⑶ 实验步骤;⑷ 实验结果;⑸ 问题讨论与实验心得。
3.要求每个学生独立完成
执笔:吕 健
审核:谢 博