大数据分析与数据挖掘

Big Data Analysis and Data Mining

学分：2.5 总学时：40 实验学时：8

面向专业：信息管理与信息系统、电子商务专业

一、实验教学目标

紧密配合理论教学，通过对相关分析、回归分析等统计分析方法以及关联规则挖掘、决策树分类、贝叶斯分类等实验项目的使学生在有限的实验课时中，加深对所学知识的理解和掌握，进而具备对一般性的数据集进行统计分析和数据挖掘的能力。

二、实验教学基本要求

指导教师注意自始至终贯彻课程理论讲解中所介绍的知识点。学生应独立完成所布置的上机作业，为保证尽量在统一安排的上机时间完成实验内容，应事先预习实验指导书内容。课后撰写实验报告。

三、实验教材或实验指导书

郝文宁,靳大尉,程恺著.数据分析与数据挖掘实验指导书.第1版,北京:国防工业出版社, 2016

四、考核方式与评分办法

根据学生提交的实验报告进行考核，并按照优秀（23-25分）、良好（21-22分）、中等（19-20分）、及格（17-18分）、不及格（0-16分）五个实验等级进行评分。其中各等级对应的评分标准如下：

优秀：按时做实验，按时完成实验内容，实验结果优秀，各种程序运行好，并能很好的自主完成。

良好：按时做实验，按时完成实验内容，实验结果良好，各种程序编制和运行良好，在帮助下完成实验。

中等：按时做实验，按时完成实验内容，实验结果较好，各种程序编制完成基本能运行。

及格：按时做实验，基本按时完成实验内容，基本编制完成实验程序，但程序运行不完整。

不及格：没有按时做实验，实验内容没完成，各种实验程序没编制完成，程序不能运行。

五、实验项目设置

六、实验内容与实验方式

实验一相关分析

（一）实验内容

1.二元变量相关分析的SPSS过程

2.肯德尔和谐系数计算的SPSS过程

3.偏相关分析的SPSS过程

（二）实验方式与分组要求

上机实验、一人一组

实验二回归分析

（一）实验内容

1.一元线性回归分析的SPSS过程

2.多元线性回归分析的SPSS过程

（二）实验方式与分组要求

上机实验、一人一组

实验三关联规则挖掘实验

（一）实验内容

1.Apriori算法应用

2.序列关联应用

（二）实验方式与分组要求

上机实验、一人一组

实验四支持向量机SVM分类实验

（一）实验内容

1.导入数据

2.建立模型

（二）实验方式与分组要求

上机实验、一人一组

执笔：徐会杰

审核：韩红